Case-Based Reasoning

Er zijn verschillende manieren om problemen op te lossen met kennissystemen. Een bekende manier is rule-based, waarbij ieder geval door een set regels wordt beoordeeld. Die regels worden verkregen van een domein expert en ingebracht in het systeem.
Een andere manier is case-based. In dit geval krijgt het systeem geen kant en klare regels ingevoerd, maar voorbeeld casussen. Stel dat het systeem het verschil moet leren tussen vogels en vliegtuigen. In dat geval moet het systeem een aantal voorbeeld casussen voorgeschoteld krijgen met daarin discriminerende kenmerken.


De taak voor de ontwerper is het om te zorgen dat de juiste casussen met de juiste, i.e. discriminerende, kenmerken worden verzameld. Waar geen enkele vorm van redeneren mee overweg kan zijn casussen met dezelfde kenmerken, maar met verschillende diagnosen. Spijtig genoeg is dat binnen de psychologie natuurlijk wel vaak het probleem. Evenals bijvoorbeeld de psychiatrie. Afhankelijk van de beoordelaar word je in hokje X of hokje Y gestopt. Of erger nog, bij één en dezelfde beoordelaar. Bij dat soort casussen zul je dus aan moeten geven dat je het antwoord niet weet. Als je beweert het wel te weten, dan gebruik je een verborgen kenmerk. Wat statistische analyse kan hier uitkomst bieden.